Data & IA : transformer la donnée en décisions actionnables.
Avant l'IA, il faut de la donnée fiable. Nous clarifions vos sources, vos métriques et vos flux — puis nous industrialisons des cas d'usage IA utiles.
Problèmes typiques (et comment on les clarifie)
"On a des données, mais pas confiance."
"Les KPI changent selon les équipes."
"Les exports Excel sont devenus une usine."
"On a fait un POC IA… mais rien en production."
Ce que nous faisons
Fondations data
Cartographie des sources, modèles, qualité, gouvernance.
Pipelines & plateforme
Ingestion, transformation, orchestration, monitoring.
BI & analytics
Métriques partagées, dashboards lisibles, self-service.
IA utile
Prédiction, classification, recommandation, détection d'anomalies.
Industrialisation
MLOps/monitoring, coût, sécurité, maintenance.
IA générative ? Oui — mais pas au détriment de la clarté.
Pour les cas d'usage assistants/RAG, voir la page dédiée.
Découvrir l'expertise IA générativeRéalisations liées
Voir nos projets data & IAFAQ
Non. On part du besoin métier, des données disponibles, et des contraintes (sécurité, coût, adoption).
Oui si pertinent — on clarifie d'abord la valeur et la complexité.
On intègre ces contraintes dès le cadrage (données, hébergement, accès, traçabilité).
Prêt à clarifier vos données ?
Commençons par un diagnostic pour identifier les quick wins et construire une roadmap.